来源：期刊VIP网 时间：
作者：邓文奇;缪书唯;李振兴;
单位：三峡大学电气与新能源学院;
摘要：行政区划变更等原因将限制历史季度用电量数量，对其准确预测提出了挑战.为此，本文提出贫样本约束下的季度用电量最优组合预测模型.首先，将季度用电量数据分解为长期、周期、随机3类分量，应用最小二乘法和综合精度分为各类分量选取最佳拟合函数.其次，对各拟合函数加权组合，并应用果蝇优化算法求取最优组合系数，优化综合精度分，得出该模型参数.然后，收集重庆市直辖初期4年共16组季度用电数据验证本文模型，结果表明该模型对第4年季度用电量预测值的平均绝对百分比误差可达8.962%,低于现有4类预测模型.最后，将本文模型应用至吉林和福建，结果表明本文模型的平均绝对百分比误差最小值可至2.472%.
关键词：季度用电量预测;;贫样本约束;;趋势分解;;综合精度分;;果蝇优化算法
基金资助：国家自然科学基金项目(52077120)
