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作者：曾国良;邓扬;
单位：湖南文理学院土木建筑工程学院;长沙理工大学土木工程学院;北京建筑大学土木与交通工程学院;
摘要：针对传统吊索疲劳寿命计算方法计算效率低、无法考虑交通量增长的问题，基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和车辆荷载监测数据进行悬索桥吊索疲劳寿命预测研究。以某大跨度双塔单跨悬索桥为背景，采用LSSVM建立吊索疲劳损伤与车辆荷载监测数据的相关性模型，建模过程中考虑LSSVM模型输入与输出的最优模式以及训练数据长度；建立1根吊索(以29号吊索为例)与其它吊索的日疲劳损伤之间的相关性模型，预测其它吊索的疲劳损伤；考虑日车流量和等效车总重的增长，进行吊索疲劳寿命预测。结果表明：对于29号吊索的4种LSSVM模型，模型Ⅳ的边界条件较其它3种模型更为合理，测试数据的平均相对误差低于模型Ⅰ～Ⅲ;该方法将日疲劳损伤与车辆荷载监测数据进行直接关联；LSSVM相关性模型的预测能力依赖于训练样本的数量，当训练数据长度为284 d时，模型Ⅳ的预测能力较强，其平均相对误差低于5.5%;同时考虑日车流量和等效车总重增长时，疲劳累积损伤显著增长。
关键词：悬索桥;;吊索;;结构健康监测;;车辆荷载;;疲劳损伤;;疲劳寿命;;最小二乘支持向量机;;相关性模型
基金资助：国家自然科学基金项目(51878027);; 湖南文理学院科技创新团队项目(2020-26-5)~~
