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作者：张其仔;叶云岭;
单位：中国社会科学院工业经济研究所;
摘要：中国是全球人工智能发展的引领者，也是能源绿色低碳转型与高效利用的先行者。基于2010—2022年地级及以上城市面板数据，采用人工智能企业数量衡量人工智能发展水平，探讨人工智能发展对绿色全要素能源效率的作用效果及影响渠道。研究发现，人工智能能够显著提升绿色全要素能源效率，且市场化程度、人力资本水平可以强化人工智能提升绿色全要素能源效率的这种作用效果；人工智能可以通过促进绿色技术创新、推动能源消费结构转型来带动绿色全要素能源效率提升；立足区域协调发展背景的进一步分析表明，人工智能对特殊类型地区绿色全要素能源效率的促进作用低于非特殊类型地区，且这种带动效果在资源型地区、老工业城市得以发挥而在革命老区不显著。基于此，应增强发展人工智能的技术适配与政策靶向性，系统构建人工智能应用、绿色技术创新生态，加快推动能源消费结构优化升级，持续深化市场化改革与人才体系建设。
关键词：人工智能;;绿色全要素能源效率;;绿色技术创新;;能源消费结构;;特殊类型地区
基金资助：国家社会科学基金青年项目“技术转移对企业新质生产力的驱动效应、机制分析与政策优化研究”（24CJY013）;; 中国社会科学院智库基础研究项目“特殊类型地区创新体系建设与提升路径研究”（ZKJC250808）;中国社会科学院智库基础研究项目“深入实施区域协调发展战略”（ZKJC240715）;中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划（DF2023ZD24）
