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作者：刘春航;
单位：国家金融监督管理总局科技监管司;
摘要：近年来，人工智能技术的快速发展让金融机构更好发挥大数据分析的威力，在风险管理领域降本增效等方面展现出巨大潜力。金融机构在抓住战略机遇的同时，也需要关注人工智能技术应用中可能存在的风险，并采取有针对性的措施，以确保人工智能的安全有效开发应用。虽然现有的监管框架对金融机构数字化转型、模型风险、操作风险、合规风险、外包管理、数据安全等领域的管理已经提出了明确要求，但由于新一代人工智能技术本身的特质，金融行业在算法鲁棒性、模型可解释性、数据治理、操作风险以及系统性风险的管理方面将面临新的挑战。近期，国际和国内的实践经验均表明，用好人工智能离不开科学有效的人类干预和管理，包括有效的人工智能管理架构与流程，提升人工智能算法的鲁棒性、可解释性和安全性，大数据环境下的良好数据治理，以及有效的人类干预与问责机制等。
关键词：人工智能;;大数据;;风险管理;;金融监管
