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作者：曾广财;叶军;宋苏洋;孙清;
单位：南昌工程学院信息工程学院;智慧水利江西省重点实验室;
摘要：鲸鱼优化算法(WOA)在处理高维度数据和含有多个局部最优解的问题时，存在着一定的局限性，如易陷入局部最优、收敛速度慢和参数调整不够灵活。于是提出了一种改进的WOA算法，设计了一种非线性收敛因子用于替代原算法中的线性收敛因子，提高算法的收敛速度；其次，引入一种自适应权重机制，避免单一惯性权重可能导致的过早收敛或振荡问题；然后，融合黄金分割算法提高鲸鱼群体的多样性和全局搜索能力。最后，将所提出算法在8个测试函数以及机器人路径规划等方面与其他算法进行实验对比，实验结果表明，所提出算法得到的效果更好。
关键词：鲸鱼优化算法;;自适应惯性权重;;非线性收敛因子;;函数优化;;路径规划
基金资助：国家自然科学基金项目(62166027);; 江西省教育厅科技项目(GJJ211920)
