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作者：任昱霖;
单位：清华大学人文学院;
摘要：随着人工智能技术在全球范围内的广泛应用，不同文化背景下的道德决策差异成为亟待解决的问题。通过整合大数据与小样本学习技术，可以构建一个跨文化AI道德决策协同框架。该框架包含三层架构：全局价值层提取普适性道德准则、文化适应层捕捉区域性价值差异和本地层实现场景特定调优。三者通过动态交互机制形成一个有机整体。它的核心优势在于：全局层确立基础道德准则，为文化层提供价值参考与约束条件，保障核心人道主义原则不被违背；文化层根据区域特性调整价值权重，精准映射不同文化群体的道德偏好；本地层则借助少量案例实现高效适应，使AI决策符合具体场景下的道德预期。该框架通过持续的数据反馈与参数调整构成闭环系统，在维护价值核心稳定性的同时实现了多维度的文化适应，为自动驾驶、大语言模型等领域提供了一种跨文化解决方案。
关键词：AI道德决策;;跨文化;;小样本学习;;价值权重;;文化适应
基金资助：四川省哲学社会科学基金重点项目“当代逻辑与人工智能哲学前沿问题研究”(SCJJ24ND022)
