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作者：喻昕;黄庆洲;林日新;陈铭芸;
单位：广西大学计算机与电子信息学院;广西多媒体通信与网络技术重点实验室;
摘要：为了解决一类带不等式约束的分布式非凸优化问题，提出一种解决分布式非凸优化问题的神经动力学算法。在该问题中，各智能体的局部目标函数之和可以是非凸非光滑的。本文提出的算法具备特殊的通信机制，使得各智能体只与邻居传递特定的相对状态的符号信息，并且在罚参数的调控下，各智能体的状态解在有限时间内进入可行域并实现一致。随后，状态解渐进收敛至原分布式非凸优化问题的临界点集并稳定。仿真结果验证了本文所提出的算法的有效性。最后，算法被应用于解决物理学上的一个斜抛问题。
关键词：分布式优化;;非凸问题;;神经动力学算法;;临界点集;;有限时间一致
基金资助：国家自然科学基金项目(61862004)
