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作者：闫鹏;孙文诚;王晗;杨曦;张云鹏;
单位：华北理工大学矿业工程学院;承德广兴矿业有限责任公司;河北省矿业开发与安全技术重点实验室;
摘要：准确预测爆破振动速度对优化爆破参数和减少爆破产生的环境影响具有重要的意义。以某露天矿山生产爆破监测数据为例，采用通径分析理论确定了影响爆破振动速度的关键因素；结合Tent混沌映射优化SSA-BP神经网络初始种群位置的方法，建立了基于PA-Tent-SSA-BP的露天矿爆破振动速度预测模型。研究结果表明：与PSO-BP、GWO-BP以及SSA-BP神经网络预测模型相比，该模型的预测值和实测值更接近，RMSE、MAE以及MAPE分别为0.64、0.53以及0.18,说明该方法具有较好的泛化能力和预测性能，为多因素影响下爆破振动速度预测提供了一种新的研究思路。
关键词：爆破振动速度;;Tent混沌映射;;SSA;;通径分析;;BP神经网络
基金资助：河北省教育厅在读研究生创新能力培养基金资助项目(CXZZBS2023124);; 河北省高等学校科学技术研究基金资助项目(QN2023166)
