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作者：李知麟;周浩;陈万春;
单位：北京航空航天大学宇航学院;天地往返高效运输技术全国重点实验室;
摘要：随着科学技术与武器装备的不断发展，现代战争逐渐演化为体系之间的对抗，针对传统研究多集中于弹与弹的博弈，提出了一种针对空地导弹在复杂拦截场景下的突防策略优化与实时决策方法。该方法通过构建一个综合拦截弹、进攻弹、雷达、干扰机以及末端防御高炮等现代战争要素的详细模型，利用遗传算法对突防策略进行优化，并利用结果训练神经网络，使其能够在极短的时间内决策出最优的突防策略。仿真结果表明，神经网络预测的突防策略能够满足作战要求，综合性能指标与最优策略相差不大，且预测时间大幅缩短，为复杂拦截场景的实时决策提供了有力支持。
关键词：体系对抗;;攻防对抗场景;;突防策略;;遗传算法;;神经网络
