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作者：肖华波;赵龙翔;陈靖文;石伟明;肖枫;刘仕勇;邓益;
单位：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;武汉工程大学资源与安全工程学院;中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程安全全国重点实验室;
摘要：岩爆灾害已成为制约深部工程安全建设的关键因素。针对深埋全断面隧道掘进机（tunnel boring machine,TBM）隧道岩爆影响因素复杂、量化困难、指标权重自适应性弱、模糊评价隶属度随机性不足等问题，建立了一种深埋TBM隧道岩爆预警方法。首先，基于多个深埋TBM隧道工程案例建立数据库；接着，运用相关系数法、互信息法和ReliefF算法等过滤式方法（filter method,FM）特征选择技术，筛选并构建了岩爆多源预警指标体系；然后，提出了基于相关性理论的权重自适应调整与动态更新机制，并结合云模型（cloud model,CM）和模糊综合评价（fuzzy comprehensive evaluation,FCE）理论，建立了模糊隶属云模型；最后，将该方法应用于中国西部某深埋TBM隧道，以验证其准确性。结果表明，该预警方法能显著提升岩爆风险预测准确率，可为深埋TBM隧道施工安全提供技术支撑。
关键词：全断面隧道掘进机(TBM);;岩爆预警;;过滤式方法(FM);;模糊综合评价(FCE);;云模型(CM)
基金资助：国家自然科学基金项目（42177168）;; 湖北省杰出青年基金项目（2024AFA068）
