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作者：李远耀;张鑫;李明;张锦瑞;张鹏;汪哲涵;
单位：中国地质大学(武汉)地质调查研究院;中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心);
摘要：第四系堆积层厚度是区域滑坡灾害风险评价的关键地质参数。为提升其空间预测精度和预测结果的可解释性，以三峡库区秭归县归州镇为研究区，在构建第四系堆积层厚度预测指标体系的基础上，采用随机森林（random forest, RF）、极端梯度提升树（extreme gradient boosting,XGBoost）和堆叠集成（Stacking）3种模型进行堆积层厚度的空间预测，最后选取最优预测模型结合沙普加和解释（shapley additive explanations,SHAP）模型进行可解释性分析，对控制区内堆积层厚度的影响因子进行了深入探讨。结果表明：Stacking模型的预测性能最优，其均方误差（mean square error, MSE）为3.28，决定系数（R~2）为0.92，均方根误差（root mean square error, RMSE）为1.81，平均绝对误差（mean absolute error, MAE）为0.77，且预测结果与现场调查及钻孔资料最相符；通过SHAP模型揭示了土地利用类型、坡度、工程地质岩组和归一化植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）为主要影响因子，对堆积层厚度具有控制作用。研究结果能提高第四系堆积层厚度预测的精度和可解释性，可为后续滑坡灾害风险评价提供数据支撑。
关键词：滑坡;;第四系堆积层;;集成模型;;空间预测;;可解释性
基金资助：三峡后续工作地质灾害防治项目（0001212012AC50021）
