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作者：祝浩;李蓓蓓;郭军伟;刘雨;张璟;黄龙;
单位：湖北中烟工业有限责任公司新型烟草制品工程中心;中国烟草总公司郑州烟草研究院烟草化学研究室;
摘要：【目的】监控加热卷烟雾化基材生产中的质量稳定性，建立快速、同时测定加热卷烟雾化基材中水分、丙二醇、甘油和烟碱含量的近红外分析方法。【方法】采用自举软收缩（Bootstrapping soft shrinkage approach, BOSS）变量选择方法筛选特征波长变量，结合偏最小二乘法（Partial least squares, PLS）分别建立片状、丝状加热卷烟雾化基材中4种化学成分近红外含量预测模型，并与其他变量选择方法进行对比。【结果】（1）基于BOSS算法优选波长变量所建立的模型预测精度最优，模型R~2均大于0.95,RMSECV(Root mean square error of cross-validation，交叉验证均方根误差)均小于0.7%。（2）水分、丙二醇、甘油和烟碱的RMSEP(Root mean square error of cross-prediction，交叉预测均方根误差)均小于0.75%，且验证集RMSEP与建模集RMSECV值相近，各模型均具有较好的预测准确性。（3）各成分模型RSD(Relative standard deviation，相对标准偏差)均小于2%，模型重现性较好。
关键词：加热卷烟雾化基材;;近红外光谱;;变量选择;;自举软收缩算法
