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作者：李自娟;李宜馨;吕萱;赵海洋;孙朔;冯子贤;高杨;赵力源;呼守宇;陈娇娇;
单位：张家口卷烟厂有限责任公司;郑州轻工业大学烟草科学与工程学院;
摘要：【目的】控制不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分的品质，促进叶丝干燥过程的稳定及成品烟丝质量的提高。【方法】使用K-means聚类分析划分温湿度区间，利用统计分析对不同温湿度区间下叶丝干燥入口水分进行品质区分，构建不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分分类模型，并根据分类模型选取最佳工艺参数。【结果】（1）全年可分为4、5月为中温低湿，6、7、8月为高温高湿，9、10月为中温中湿，其它为低温中湿4个区间，且不同温湿度区间下叶丝干燥入口水分存在显著差异；（2）不同温湿度区间下叶丝干燥入口水分离散化处理后分为劣品质（其它）、中等品质（水分偏低μ-1.5σ～μ-0.5σ）、高品质（μ-0.5σ～μ+0.5σ）和中等品质（水分偏高μ+0.5σ～μ+1.5σ）4个品质类别；（3）不同温湿度区间干燥入口水分分类模型PSO-ELM效果均优于GS-SVM和GS-RF，其各温湿度区间的准确率、精确度和召回率均在90%以上，F_1分数均在0.90以上；（4）PSO-ELM模型选取出最大化高品质入口水分的工艺参数运用于实际生产后，不同温湿度条件下的叶丝干燥入口水分标准差均降低了40%～50%，高品质入口水分的占比显著增高，其中中温低湿和低温中湿区的占比分别增加了38.9%和60%。
关键词：叶丝干燥;;温湿度;;粒子群;;极限学习机
基金资助：河北中烟工业有限责任公司科技项目“基于大数据分析的制丝过程稳态控制与应用技术研究”(HBZY2023A040)(AW201911)(2023130700341017)
