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作者：梁雪霞;陈志;邓超;陆斌;莫玉华;许良本;陈凯迪;李派禹;叶朝文;
单位：广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心;
摘要：针对传统的新品选点方法存在效率低、适应性差等问题，本文提出了一种基于大数据标签的新品选点投放模型。首先利用时空网格技术将分析区域划分为若干个商圈网格，从消费人群、卷烟产品及消费场所3个维度为每个零售终端建立数据标签。采用大数据分析技术构建新品选点投放模型，从不同维度分别对零售终端进行分析，最终将不同维度的评价指标转化为1个可量化的综合评价指标，以此为依据实现卷烟新品选点投放。分别对南宁市和玉林市的10款卷烟进行实证分析，结果显示南宁市和玉林市A类客户（评分排在前50%的零售终端）的平均订购率、平均订购量、平均需求量、平均订购次数分别是B类客户（评分排在后50%的零售终端）的3.24、29.87、6.41、8.22倍以及4.24、14.58、9.63、12.01倍，表明本模型可以为卷烟新品选点投放提供支持。
关键词：大数据标签;;商圈方格;;综合评价;;选点投放
基金资助：中国烟草总公司科技项目“面向研发营销一体化的消费者大数据分析关键技术研究”(110202102029)
