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作者：杨健;蔡培良;杨鑫;余仕双;何孝强;赵立铉;李飞;
单位：红云红河烟草(集团)有限责任公司曲靖卷烟厂;
摘要：【目的】解决异型包装设备无法对模盒内烟支端面缺陷进行全面检测和无法及时剔除的问题。【方法】设计一种基于多级模型的异型包装设备烟支端面检测系统，该系统通过建立的多级检测模型对异型包装设备的烟支端面图像进行分析，可以最大程度提高检测速度和精度。【结果】(1)相比于ResNet算法，DenseNet算法在烟支端面图像的识别中具有更高的识别率和训练效率；(2)利用该检测系统能够对异型包装设备的缺陷烟支进行准确识别和预警反馈，该系统对烟支端面刮破烟包的平均识别正确率≥99%，平均漏检率<1%。【结论】该系统能够对异型包装设备的端面缺陷进行精准检测和预警，有效的保障了卷烟产品的质量。
关键词：异型包装;;烟支端面;;多级模型;;图像处理
