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作者：张亚宁;杨培荣;严钏元;李红兵;校雨雨;张露;
单位：宝鸡市疾病预防控制中心结核病预防控制科;宝鸡市疾病预防控制中心地方病预防控制科;宝鸡市疾病预防控制中心传染病预防控制科;
摘要：目的:分析陕西省宝鸡市肺结核患者家庭灾难性支出的影响因素并建立其预测模型，为制定预防肺结核患者家庭灾难性支出策略提供依据。方法:采用现况调查研究设计、随机整群抽样调查的方法，对2021年3月至2022年2月宝鸡市12个县(区)定点医院管理且治疗时间大于2周的813例利福平敏感的肺结核患者进行问卷调查。采用Lasso-logistic回归分析肺结核患者家庭灾难性支出的影响因素，并绘制Nomogram预测模型，采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)、校正曲线评估模型，并绘制决策曲线评估预测模型实际应用价值；同时利用验证数据集进行内部验证。结果:共纳入813例肺结核患者，肺结核患者家庭灾难性支出发生率为54.12%(440/813)。Lasso-logistic回归分析结果显示，婚姻状态(OR=1.705,95%CI:1.111～2.617)、住院治疗(OR=5.495,95%CI:3.488～8.656)是肺结核患者家庭灾难性支出的独立危险因素，家庭年收入为28 000～60 000元、>60 000元(OR=0.175,95%CI:0.101～0.302;OR=0.048,95%CI:0.025～0.091)是肺结核患者家庭灾难性支出的保护因素。Nomogram预测模型AUC为0.806 (95%CI:0.770～0.841),Bootstrap法内部验证的平均绝对误差(mean absolute error)为0.019。Hosmer-Lemeshow检验提示预测模型的拟合度较好(χ~2=4.109,P=0.216)。在决策曲线阈值0.16～0.96范围内预测模型具有实用价值。结论:肺结核患者家庭灾难性支出率较高，其Nomogram预测模型具有较好的区分度、一致性和实用性，可为预防肺结核患者家庭灾难性支出提供参考。
关键词：结核,肺;;预测;;列线图;;模型,经济学
基金资助：宝鸡市卫生科研立项课题(2020-085)~~
