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作者：林泽源;余晓;陈迁;徐茜;
单位：中国计量大学经济与管理学院;
摘要：人工智能技术造成的数据隐私侵权、个人隐私泄露等问题进一步放大了该产业的治理缺口。考虑到政府单一治理无法适应人工智能新兴风险的困境,本文构建政府、企业和消费者三方演化博弈模型并探究治理机制,讨论了奖惩机制、消费者监管成本与补偿等因素的影响。结果表明:政府应采取“先奖励、后惩罚”的策略,在技术发展初期提升企业积极提供数据保护服务的奖励金额,而在技术成熟时应加大对企业隐私侵权行为的惩罚力度;消费者是否积极监管主要受监管成本和应得补偿的影响,积极监管的奖励并不能显著激励消费者参与治理;企业与政府产生的协同效应会促使企业在具备成熟的技术和治理体系时主动遵循监管要求并提升自身治理水平。本研究为构建人工智能隐私风险的协同治理体系提供理论支持,为政府监管机制革新与企业自律机制优化提供实践参考,为我国人工智能产业的安全可信与可持续发展提供双重保障。
关键词：人工智能;;隐私风险;;协同治理;;演化博弈
基金资助：国家社会科学基金青年资助项目(24CJY016)
