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作者：朱峻;姜元春;刘业政;柴一栋;
单位：合肥工业大学管理学院;
摘要：生成式人工智能(GAI)在极大提升企业运营效率和自动化水平的同时,其在决策过程中的不可解释性、数据偏见和潜在的安全隐患,使得如何提升GAI的可信化水平成为理论与实践面临的重要挑战。本文以实现可信GAI为目标,构建了以多维度共治、全流程优化、多主体参与为理念的综合型治理框架,提出了“技术+人+管理”的治理模式,给出了在不同视角下实现可信GAI的路径,并指出了GAI可信治理面临的关键挑战及应对思路。本研究为提升GAI的可信水平提供了新的思路,对GAI理论研究与实践应用具有借鉴意义。
关键词：生成式人工智能;;可信治理;;研究框架与挑战
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72171071);国家自然科学基金数据要素专项项目(72342011)
