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作者：郭晓龙;王润泽;王磊;李肖潇;
单位：中国科学技术大学管理学院;安徽中烟工业有限责任公司;
摘要：如何在保证低成本的同时处理小批量多品规的订单是B2B企业物流管理中亟待解决的问题。本文以最小化运输成本与运输时效加权和为目标函数,对订单配载、车辆装载和运输路线进行联合决策。本文通过企业订单数据分析挖掘客户订单特点,提出了中心库加前置库的物流网络方案,并结合订单配载算法为企业设计一个高效的物流仓库网络与订单配载决策系统。首先,进行订单分级处理并结合时间序列需求预测算法确定中心库的库存容量;其次,根据聚类算法和客户位置进行前置库的选址决策;再次,按照订单分类和物流网络进行订单配载和运输路线决策。结合企业实际销售数据,本文实现了针对该企业销售情况的物流网络设计方案,验证了所提出方法的有效性。
关键词：数据分析;;物流网络;;订单配载;;时间序列;;聚类算法
基金资助：国家自然科学基金重大资助项目(71991464,71991460);国家自然科学基金资助项目(72271225);国家自然科学基金创新研究群体项目(71921001);; 安徽省杰出青年科学基金资助项目(2208085J06)
