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作者：陈洁;徐泽水;朱斌;
单位：北京理工大学管理学院;四川大学商学院;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)嘉兴市数字经济与数据运营重点实验室;
摘要：进入21世纪以来，全球爆发了SARS、H1N1、COVID-19等大范围传播的呼吸道传染病，对公众健康造成严重威胁。为响应后疫情时代的传染病监测与预警需求，本文提出一种面向“平战结合”场景下基于区域异质性的呼吸道传染病监测和预警框架，通过建立市域内区域人口流动模型，将地理人口等信息纳入模型，结合随机SEIR传染病模型和移动流行区间法，推演流行病传播过程，划定区域差异化的流行强度阈值，并进行预警和干预效果评估。实证案例分析表明，本模型能够准确拟合呼吸道传染病传播趋势，模型输出的流行强度预警与现实情况相吻合，揭示了区域流行病传播异质性，可以满足平战结合场景下基于区域异质性的呼吸道传染病监测与预警应用需求。
关键词：平战结合;;呼吸道传染病;;区域异质性;;随机SEIR模型;;监测与预警
基金资助：北京市自然科学基金专项资助项目(M21025)
