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作者：孙琳歌;苏皎;刘艳君;代丽萍;陈瑞英;欧阳松云;
单位：郑州大学第一附属医院呼吸睡眠科;
摘要：目的 探讨影响表皮生长因子受体(EGFR)突变晚期肺腺癌一代EGFR酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)靶向治疗效果的影响因素，构建对应的列线图模型并验证。方法 选取220例接受埃克替尼治疗的EGFR突变晚期肺腺癌患者，按7∶3随机分为训练组(154例)和验证组(66例)。Cox回归分析训练组患者影响一代EGFR-TKI靶向治疗效果的影响因素，构建预测模型，绘制校准曲线、受试者操作特征(ROC)曲线验证模型效能。结果 训练组客观缓解率为35.71%,疾病控制率为77.27%,中位无进展生存期(PFS)为12.5个月，中位总生存期为18个月，2年总生存率为66.23%,无进展生存率为42.21%。单因素分析结果显示，脑转移、骨转移、TNM分期、分化程度、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、治疗后p53、p53差值、治疗后癌症抗原基因(CAGE)、CAGE差值均与PFS相关(P<0.05)。LASSO回归筛选出4个预测变量，经Cox回归分析结果显示，TNM分期、NLR、p53差值、CAGE差值是EGFR突变晚期肺腺癌一代EGFR-TKI靶向治疗效果的影响因素(P<0.05);校准曲线经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，差异无统计学意义(χ~2=4.429,P=0.351);ROC曲线结果显示，训练组列线图模型预测靶向治疗效果的灵敏度为80.00%,特异度为77.53%,曲线下面积(AUC)为0.864,验证组灵敏度为74.08%,特异度为71.43%,AUC为0.835。结论 肺癌自身抗体p53差值、CAGE差值及TNM分期、NLR是EGFR突变晚期肺腺癌患者一代EGFR-TKI靶向治疗效果的影响因素，基于p53、CAGE构建的列线图预测模型效能良好。
关键词：肺癌自身抗体;;表皮生长因子受体突变;;晚期肺腺癌;;靶向治疗;;列线图模型;;EGFR-TKI
基金资助：国家自然科学基金(编号：U1804195)~~
