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作者：谢贞发;朱东霞;
单位：厦门大学经济学院;
摘要：基于社会福利最大化，构建社会最优劳动力配置理论模型，从供给和需求两个方面分析人工智能对就业的影响和作用机制，并利用2011—2021年上市公司数据，建立实证模型进行检验。研究发现：人工智能有助于提高劳动生产率和推动企业扩大经营规模，但会降低企业有效劳动边际产出。人工智能对就业的影响具有阶段性特征，样本期内人工智能对劳动力的互补效应大于替代效应，人工智能可以促进就业。该促进效应只发生在高受教育程度群体和技术人员中；在不同行业中，人工智能对就业的影响存在差异。拓展分析发现，客户或供应商采用人工智能均会对本企业劳动力雇佣数量产生正向影响；2017年后，人工智能对劳动力就业的促进作用更强。
关键词：人工智能;;劳动力;;结构性差异;;劳动生产率;;有效劳动边际产出
基金资助：中央高校基本科研业务费项目(20720241063);; 福建省自然科学基金项目(2024J01032)
