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作者：徐红丹;王玖河;
单位：燕山大学经济管理学院;
摘要：基于2013—2022年中国A股上市制造企业数据，以国家人工智能创新应用先导区政策为准自然实验，利用双重机器学习模型探究人工智能对制造企业新质生产力的影响及作用机制。研究发现，人工智能政策可以显著提升制造企业新质生产力。机制分析发现，人工智能政策通过内部能力提升和外部主体驱动两条路径来提升制造企业新质生产力。在内部作用方面，人工智能政策增强企业数字创新能力和数据要素利用能力，进而提升新质生产力水平；在外部作用方面，人工智能政策可以引发外部关注度和增加政府补贴，从而赋能制造企业新质生产力发展。异质性分析发现，对于拥有丰富数据资产、位于高技术行业以及位于经济发展水平较高地区的制造企业而言，人工智能政策在提升新质生产力方面的作用更为显著。从经济后果来看，人工智能政策的实施显著提升了企业的整体价值。
关键词：人工智能;;新质生产力;;双重机器学习;;制造企业
