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作者：赵冠男;杨若琳;张菀书;杨晓晖;田勇;
单位：辽宁师范大学物理与电子技术学院;
摘要：在空间调制（SM）技术中，最大似然（ML）检测算法通过遍历所有可能的情况获得最优的解调结果，该算法利用高计算复杂度换取最优的检测性能，因而ML算法不适用于大规模SM系统。为此，在保证检测性能的前提下降低计算复杂度，提出QC-ML检测算法。该算法首先将接收信号进行预处理，利用圆形边界量化方法缩小每根可能发送天线的调制星座符号搜索空间，在缩小后的搜索空间中选出ML值最小的一组结果输出。由于量化的主要思想为比较大小，因此在该过程中不会引入额外的计算复杂度。通过仿真分析可知，改进算法的检测性能与原算法接近，而计算复杂度大大降低，验证了所提算法的有效性。
关键词：空间调制;;信号检测;;最大似然;;计算复杂度;;量化;;检测性能
基金资助：国家自然科学基金项目:多源混合干扰环境下基于无线被动感知的运动人体目标多维信息识别研究(62076114);; 辽宁省应用基础研究计划项目:复杂环境下小样本的无线感知关键技术研究(2023JH2/101300189)
