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作者：邹峰;
单位：常州大学;
摘要：为了提升实时视频监控中背景复杂、光照多变、遮挡和姿态变化等严峻环境下的人脸识别性能，文中提出一种基于自组织映射（SOM）的识别方法。首先，采用AdaBoost算法从复杂背景中精准定位人脸区域，减少背景干扰；其次，通过局部二值法（LBP）对人脸区域进行校正，消除姿态偏差；最后，利用SOM将高维LBP特征映射到低维空间，通过无监督学习实现快速、准确的人脸识别。实验结果表明，所提方法在正常光照、低光照、遮挡、姿态变化和复杂背景等场景下的误识率均显著低于对比方法，尤其在低光照和遮挡场景中，误识率分别降低至0.06和0.08，展现出更强的鲁棒性和适应性。所提方法有效解决了复杂背景下人脸识别的难题，为高校智能化管理提供了可靠的技术支持。
关键词：视频监控;;复杂背景;;人脸定位;;人脸校正;;人脸识别;;AdaBoost;;SOM
