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作者：方欲晓;何可人;
单位：常州大学;
摘要：为解决链路失衡状态下对流量监测造成的干扰，文中提出一种链路失衡下机房网络流量异常监测方法。通过分析确定通常状态下的链路失衡是由噪声干扰导致的，为了防止噪声干扰，使用提升小波变换算法，通过分解、预测、更新和重构四步将信号高频和低频分离，实现网络信号降噪。对降噪后的网络流量通过矢量量化和主题模型的流量方法将网络流量矢量化排序，并使用吉布斯重演计算网络流量的主题分布概率，实现特征提取，对提取到的网络流量特征计算马氏距离，将马氏距离倒数作为阈值判断是否为异常流量。实验结果表明：提升小波变换降噪后的网络流量分布明显变得比较稀疏，数据线条清晰，且该方法进行流量监测与真实流量数据更为贴合，能够更准确地监测流量是否异常，在不同攻击导致链路失衡状态下的异常流量均可以被检测到，用于提醒运维人员。
关键词：链路失衡;;异常流量;;流量监测;;提升小波变换;;马氏距离;;矢量量化
基金资助：江苏省现代教育技术研究2023年度智慧校园专项重点课题（2023-R-107305）
