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作者：张建淳;张博尊;
单位：哈尔滨师范大学;东北农业大学;
摘要：为增强对真实交互场景的适应性，解决人机交互过程中手势速度变化、部分遮挡等带来的识别难题，文中提出考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法。该方法利用Gaussian金字塔多分辨率结构改进的光流算法追踪手势运动轨迹，生成手势轨迹光流特征序列，并利用动态时间规整（DTW）算法使其与手势光流模型序列在时间轴上对齐，通过计算失真度并与设定阈值比较，实现动态手势识别。实验结果表明：该方法可实现不同动态手势的准确识别，F_1 score、FPS指标分别为0.91、40.8 f/s，综合性能优于对比方法，为数字艺术创作与体验提供了一种优质交互方案。
关键词：光流匹配;;人机交互;;动态手势识别;;肤色模型;;Gaussian金字塔;;动态时间规整算法
基金资助：2022年度黑龙江省艺术科学规划项目（2022A017）
