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作者：秦政;逄玉叶;
单位：上海电力大学电子与信息工程学院;
摘要：针对传统的RDO方法一般基于帧间编码单元相互独立的假设，未能充分挖掘帧间图像编码的相互依赖性，而低延迟（LD）编码配置架构中帧间依赖性紧密，通过考虑帧间依赖性可较大程度提升编码效率。基于LD帧架构，文中提出一种考虑帧间依赖的联合RDO框架。将拉格朗日乘数作为待优化参数之一，设计交替迭代优化量化参数（QP）和拉格朗日乘数的方法，以率失真代价为准绳寻找更优化的拉格朗日乘数与量化参数间的优化关系。同时，基于交替迭代方法获得的结构，提出优化的拉格朗日乘数和QP模型。实验结果表明：在低延迟（LD）层次编码结构下，该算法通过2次迭代达到收敛，尽管编码时间有所增加，但节省了3.49%的码率；采用所提出的拉格朗日乘数和QP模型，实现了2.46%的码率节省，相比于原始编码器，编码时间有所节省，为实际应用中的视频压缩提供了一种有效方法。
关键词：视频编码;;率失真优化;;分层编码;;低时延层次编码结构;;拉格朗日乘数;;视频压缩
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61601282）
