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作者：赵鹤;
单位：桂林理工大学;
摘要：针对传统方法在进行异常数据识别过程中耗时长、效率低的问题，文中提出一种基于数字孪生的机械设备运行异常数据识别方法，旨在构建一个高效、智能的异常识别体系，为机械设备的安全运维与智能化管理提供坚实的技术支撑。该方法运用AutoCAD软件建立机械设备三维模型后，利用由几何、行为和物理过程三个部分信息组成的数字孪生拟态模型，对机械设备三维模型进行虚实映射处理，得到机械设备数字孪生模型，该模型与物理实体同步运行获取物理实体机械设备实时运行数据，将该数据输入到对抗双编码器网络内，通过对抗双编码器迭代，输出机械设备运行异常数据识别结果。实验结果表明：该方法具备较强的机械设备数字孪生模型构建能力和虚实映射能力，可有效获取机械设备运行过程中的温度数据，且识别机械设备运行异常数据KL散射数值较高，识别结果较为准确。
关键词：数字孪生;;机械设备;;异常数据识别;;KL散度;;编码器;;AutoCAD;;虚实映射;;解码器
基金资助：广西重点研发计划（桂科AB23075096）
