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作者：李玮诺;吴肖龙;许元武;李曦;
单位：南昌大学信息工程学院;同济大学电子与信息工程学院;武汉科技大学人工智能与自动化学院;华中科技大学人工智能与自动化学院;
摘要：为解决固体氧化物燃料电池（SOFC）输出电压的稳定控制问题，提出一种基于动态补偿机制的模型预测控制（MPC）方法。基于SOFC热电机理建立模型，通过稳态和动态性能分析验证模型的合理性。基于模型设计包含动态补偿项的MPC控制器，引入状态预测补偿和控制权重自调节机制，以提升SOFC的动态响应性能。实验结果表明，与线性自抗扰控制（LADRC）方法相比，MPC方法在参考电压跟踪和负载电流扰动两种典型工况下，稳压耗时分别减少76.0%和86.7%，超调量分别减小0.02和0.25 V，表现出更好的动态追踪和抗扰动性能。
关键词：固体氧化物燃料电池;;机理建模;;动态补偿机制;;模型预测控制;;自抗扰控制
基金资助：国家自然科学基金（62203204）;; 湖北省自然科学基金（2024AFB226）
