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作者：丁红;叶栋梁;
单位：广西财经学院广西财经大数据重点实验室;广西财经学院金融与保险学院;
摘要：针对中介效应检验过程中核心解释变量和中介变量间的内生性问题，现有的处理方法在实用性方面存在一定的局限性，如工具变量选择困难、无法在非面板数据中应用固定效应模型等。文章提出了基于去相关的中介变量的中介效应检验方法，具体包括采用线性回归去相关、皮尔逊去相关、自适应小波变换与线性回归相结合（AWTLR）去相关方法，在去除中介变量与核心解释变量之间的相关性的基础上，再进行中介效应检验。在此基础上，以劳动力流动对农民家庭生活品质影响过程中家庭总债务的中介效应分析为例，验证去相关优化方法在中介效应检验中的作用。结果表明，所提出的去相关方法不依赖工具变量与面板数据，可以简洁地处理内生性问题，进而提升中介效应检验结果的可靠性。其中，AWTLR去相关方法考虑了数据间的非线性关系与线性关系，且去相关后的数据保持着原始数据的分布特征。
关键词：中介变量;;中介效应检验;;内生性;;小波变换;;CHFS数据集
基金资助：国家自然科学基金专项项目(62441209);; 广西高等教育本科教学改革工程重点项目(2024JGZ155);; 广西自然科学基金面上项目(2024JJA170275)
