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作者：陈翔;孙乐;刘亚楠;
单位：西安财经大学统计与数据科学学院;西安财经大学期刊管理中心;
摘要：面板数据政策评价方法（HCW）是一种常用的政策效果估计方法，然而其关于变量之间线性关系的基本设定与社会经济的复杂现实不符。为解决非线性情况下HCW的适用性问题，文章将HCW中关于变量之间关系的设定从线性形式扩展为非线性形式，构造非线性面板数据政策评价模型（NLHCW）。进一步地，构建相关检验方法，并将LASSO引入NLHCW，以提升NLHCW使用的便利性以及政策影响估计量的有效性。数学证明和模拟研究显示，运用NLHCW得到的政策影响估计量在非线性情况下具有无偏性、一致性和渐近正态性；通过实证分析，进一步验证了NLHCW模型的适用性和有效性。
关键词：政策评价;;HCW;;非线性;;LASSO
基金资助：国家社会科学基金青年项目(22CTJ002)
