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作者：黄燕;
单位：南京审计大学期刊社;
摘要：生成式人工智能正推动学术知识生产从“人类主导”向“人机协同互生”范式转型。这一转型内蕴着深层矛盾：数智技术的高效性与传统期刊出版流程的迟滞性产生的冲突。以国产大模型DeepSeek为例，系统阐释学术期刊如何通过全流程数智化应用应对挑战。基于创新经济学理论剖析技术颠覆与制度刚性的互动机制，揭示知识生产范式的深层动因以及学术期刊出版在审稿效率、跨学科评审、伦理治理、传播效能四大核心环节的痛点。发现DeepSeek通过“选题预测—集稿引导—智能审稿—编校优化—传播创新”五维赋能，为期刊提供效率、质量、伦理兼顾的解决方案，帮助学术期刊升级为智能化知识治理平台，实现学术知识从生产到传播的创新。其价值不仅在于技术工具升级，更在于学术期刊出版生态的系统性重构。学术期刊需要在人与机器的互生性实践中坚守人类主体性地位，推动学术知识生产的可持续发展。
关键词：生成式人工智能;;DeepSeek;;知识生产;;期刊出版;;数智化
基金资助：2024年度江苏期刊出版研究课题“数智时代学术期刊高质量发展研究”(项目编号：2024JSQKB40)的阶段性成果
