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苏州大学学报(哲学社会科学版)2026年第01期:工业机器人应用对产能过剩的影响研究——基于地级市数据的实证检验

来源:期刊VIP网 时间:


作者:段进军;秦帅;

单位:苏州大学商学院;苏州大学东吴智库;

摘要:在当今工业生产智能化时代,工业机器人不仅是推动生产力提升的重要工具,也是解决产能过剩问题的关键因素。本研究利用地级市数据,系统考察了工业机器人应用对产能过剩的影响、异质性特征及其作用机制。研究结果表明,工业机器人应用在缓解城市产能过剩方面发挥了重要作用,这一结论在多项稳健性检验和内生性处理后依然成立。异质性分析表明,工业机器人在东部地区、非老工业城市、人机匹配度高和区域一体化程度高的地区对产能过剩的缓解作用更强。机制分析发现,技术创新和改善劳动错配是工业机器人缓解产能过剩的重要途径,而资本错配的作用机制尚不显著。本文从工业机器人视角拓展了影响产能过剩因素的研究边界,为新时代如何推进智能化转型、实现高质量发展提供了重要参考与政策建议。

关键词:工业机器人应用;;产能过剩;;异质性;;技术创新;;资源错配