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作者：闫振国;李志强;王延平;王振平;黄玉鑫;杨博;
单位：西安科技大学安全科学与工程学院;
摘要：矿井“一通三防”智能化建设在“人-机-环-管”4个方面存在专业门槛高、专家经验难以数字化、多场耦合灾害链预警滞后、多源异构数据导致“数据孤岛”等问题。在分析煤矿智能化发展与人工智能在煤矿智能化建设应用的必要性基础上，探究了DeepSeek在矿井“一通三防”智能化体系建设的适配性、潜在优势及未来发展方向。DeepSeek凭借多模态感知、动态数据建模、复杂推理与预警决策、长上下文与知识管理等特性与矿井“一通三防”智能化体系建设中的“感知-分析-决策-执行”深度适配，且在“人-机-环-管”机制智能一体化建设中表现出极佳的契合优势，如赋能人员从经验依赖转向数据驱动，优化机电高效低耗运维机制，实现“井下技术-市场-政策”多元环境从静态监控到动态预警，最终辅助构建矿井“一通三防”“智能感知-数据融合-平战研判-自主决策-精准执行-反馈优化”的主动闭环智慧管理体系，如已接入DeepSeek-R1大模型的山能集团等煤矿企业的安全生产信息获取、协作与决策效率分别提升超80%和20%。剖析了DeepSeek在应用与推广过程中面临的人工智能幻觉、轻量化本土部署与信息安全三大核心挑战，旨在为矿井“一通三防”智能化建设提供一种理论参考和解决途径。
关键词：“一通三防”智能化建设;;“一通三防”智能管控;;人工智能;;人工智能大模型;;DeepSeek
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52074214）;; 陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目（2024QCY-KXJ-190）;; 陕西省重点研发计划资助项目（2023-YBSF-190）
