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作者：李芷媛;沈仲辉;林东;雷弯;陈慧佳;
单位：江西理工大学安全工程学院;江西理工大学稀有金属资源安全高效开采江西省重点实验室;北京科技大学资源与安全工程学院;赣南师范大学教育科学学院;
摘要：为克服传统露天矿边坡监测预警存在的监测技术单一、多源数据融合欠佳及难以有效预警等问题，从边坡智能感知与监测、边坡三维精细化建模与可视化、边坡稳定性评价与风险预警3个方面概述了露天矿边坡灾害监测预警研究进展。系统总结了全球导航卫星系统、无人机倾斜摄影协同激光雷达、“天-空-地”多尺度立体协同等监测方法；梳理了边坡三维可视化与复杂地质体建模、数字孪生驱动的边坡全要素三维可视化等前沿技术；分析整理了机器学习驱动的边坡智能分析、多模型集成的边坡高效评价、多源监测数据融合的边坡智能监测预警平台等关键技术。针对当前露天矿边坡监测预警存在的多源信息融合能力不足、边坡三维模型交互性与仿真能力薄弱且动态可视化差、边坡数据风险评价与预警模型普适性低、监测预警平台应急响应模块缺失等问题，指出了露天矿边坡灾害安全治理发展趋势：加快多源数据信息融合的智能感知与监测体系构建；数智赋能边坡风险评价，提升机器学习的精确性，实现边坡信息透明化实时解析与反馈；构建全域感知、协同预警和智慧应急的灾害智能监测预警平台。
关键词：露天矿边坡;;数智驱动;;边坡监测;;智能感知;;三维精细化建模;;风险预警
基金资助：江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2200871）;; 国家级大学生创新创业训练计划项目（202410407045）
