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江西社会科学2025年第06期:生成式人工智能数据安全面临的多维挑战及其应对

来源:期刊VIP网 时间:


作者:蔡淮涛;

单位:安阳工学院商学院;

摘要:数据具有流动性、共享性、无限性等特质,它是生成式人工智能技术的重要保障。随着生成式人工智能技术的广泛应用,其引发了数据非法收集、利用、泄漏等法律风险,并影响了生成式人工智能技术的应用与发展前景。平衡数据保护与开发之间的关系是我国对待数据的应然立场,数据利用与开发的基准与关键是数据安全。根据数据主体属性的不同,数据可被划分为个人数据、企业数据和国家数据。对不同数据主体类型应坚持区分制保护策略,对个人数据应适用知情同意原则,对企业数据应通过构建企业数据治理体系来保障其安全,对国家数据的保护应置于总体国家安全观体系下。

关键词:生成式人工智能;;数据;;知情同意原则;;总体国家安全观