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作者：冯伟冬;王建国;侯麒麟;冀慧君;蓝志豪;
单位：北方自动控制技术研究所;
摘要：针对高空侦察图像有遮挡的问题，提出了一种基于改进的生成对抗网络的图像补全算法。通过引入多个局部判别器和正则化项来更好地补全缺失图像的信息，提高图像补全的质量和真实性；通过引入Wasserstein距离和梯度惩罚项来提高训练的稳定性。提出的算法在有缺失的高空侦察图像的数据集上进行测试，数值结果显示了其有效性。
关键词：深度学习;;图像补全;;生成对抗网络;;高空侦察;;Wasserstein距离
基金资助：某智能控制系统资助项目(2024XXXX002)
