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作者：马增琛;孙彦文;南博;武永祥;张凯歌;
单位：北方自动控制技术研究所;
摘要：面向复杂战场环境的目标提取任务，构建了一种基于解耦知识蒸馏与模型微调的视觉分割大模型轻量化机制。对基础模型中参数量较大的图像编码器单独进行知识蒸馏，在此基础上对全模型进行任务导向的领域自适应微调训练。实验表明，方法能够在保证精度的前提下，提高对轻量化模型训练速度，实现复杂背景环境目标的有效提取。
关键词：视觉大模型;;SAM;;知识蒸馏;;模型微调;;图像分割
