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作者：陆金凤;朱国玮;罗映宇;钱无忌;孟陆;黄静;
单位：湖南大学工商管理学院;青岛大学商学院;新加坡国立大学商学院;武汉大学经济与管理学院;
摘要：人工智能是助力企业管理，驱动经济高质量发展，引领新质生产力飞跃的关键力量。当前，生成式AI快速崛起，与传统决策式AI共同构成人工智能应用的两个核心发展方向。在决策式AI与生成式AI融合发展的背景下，厘清两类AI的核心概念与研究进展，构建系统性理论框架，对管理实践与理论研究具有重要意义。然而，现有研究尚未明确辨析决策式AI与生成式AI，在理论探讨中倾向于采用泛化的AI概念，导致研究结论和知识系统的冲突，进而阻碍人工智能研究的概念延展和理论演进。本文聚焦人工智能时代的管理研究，系统梳理并归纳总结决策式AI与生成式AI的概念、内核及演化。基于此，本文界定了人工智能管理活动的4个阶段（分析、理解、管理、优化）与两类能力基础（认知能力、情感能力），并据此构建一个整合性的人工智能管理研究框架。本文采用文献综述方法，从决策式AI与生成式AI双重视角总结和探讨现有研究，进一步细化和完善人工智能管理研究的理论框架。最后，结合实践与理论需求，本文提出4个未来研究议题，助力相关领域的深入探索。本文对于开展人工智能时代的管理研究、构建中国特色的人工智能管理研究体系、推动人工智能赋能的新质生产力研究具有重要意义。
关键词：生成式人工智能;;决策式人工智能;;理论框架;;文献述评
基金资助：湖南省自然科学基金“数字化技术赋能背景下低碳消费模式研究：理论机制与实践路径”（基金号：2023JJ30175）;; 山东省泰山学者青年专家项目“人工智能对健康消费的影响：理论路径和优化策略”（基金号：tsqn202507166）;; 山东省自然科学基金青年项目“算法推荐下代理不确定性对消费者算法决策的影响研究：理论路径和优化策略”（基金号：ZR2025QC1281）的资助
