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作者：严雨涵;王泉峰;赖雨彤;杨德敏;夏畅;
单位：重庆师范大学化学学院;重庆地质矿产研究院;
摘要：比色分析（Colorimetric analysis）是一种通过颜色变化实现分析物的检测与定量的分析方法，具有裸眼可视、操作简便、响应快速和成本低等优势。随着比色分析的应用场景日趋多元、复杂，在灵敏度、适应多种检测环境以及复杂数据的处理等方面尚需进一步改进提高。近年来，人工智能技术快速发展，机器学习成为人工智能的核心研究领域之一，基于机器学习辅助的比色分析在高通量、高灵敏度和自动化分析等方面表现出巨大潜力，并得到了初步的研究与应用，为克服传统比色分析方法的固有缺陷提供了新策略。本文概述了机器学习的不同类别及其在比色分析中的具体应用，依据核心学习范式不同介绍了监督学习和非监督学习两大基础类别，总结了机器学习辅助比色分析在环境监测、生化分析和食品安全等领域的研究进展，分析了此类研究面临的挑战，并展望了机器学习辅助比色分析未来的发展前景。
关键词：比色分析;;机器学习;;定量检测;;人工智能;;评述
基金资助：重庆市水利科技项目（No.CQSLK-2023020）;; 重庆市教委科学技术研究计划项目（No.KJQN202100509）;; 重庆师范大学博士启动项目（No.21XLB023）资助~~
