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作者:张卫东;李辉;陈利平;李俊梅;谷林;徐明真;乔熔烨;国辉;彭霞薇;
单位:北京市昌平区耕地保护站;北京林业大学生物科学与技术学院;
摘要:为综合评价北京市昌平区不同地区草莓园的土壤质量状况及其与土壤细菌群落的关系,本研究测定了11个土壤理化指标,并通过主成分分析(PCA)和Pearson相关性分析建立土壤质量的最小数据集(MDS)。使用线性和非线性评分模型计算土壤质量指数(SQI);并采用高通量测序技术分析土壤细菌群落的多样性和物种组成,结合一般线性模型和Mantel检验分析细菌群落对土壤质量的影响。结果表明,MDS方法在土壤质量评估中表现出良好的有效性,MDS与总数据集(TDS)的SQI高度相关(R~2=0.83~0.88),表明MDS可以有效替代TDS进行草莓园土壤质量的量化评估,以实现更高的成本效益。基于MDS的SQI与细菌群落的Shannon多样性指数呈显著正相关,表明较高的土壤质量往往伴随着较高的微生物多样性。土壤pH值、全磷、速效钾和速效磷等理化指标是影响细菌群落组成和多样性的主要因素,在草莓园土壤管理中应优先考虑这些指标的调控,以优化土壤健康并提高草莓产量。
关键词:土壤质量指数;;土壤细菌群落;;最小数据集;;草莓园
基金资助:国家自然科学基金项目(31971729);; 北京市昌平区耕地保护站财政资金项目(11011423T000002173771);; 北京林业大学大学生创新项目(S202310022059)