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作者：江波 ;王伯扬 ;
单位：苏州大学传媒学院;
摘要：当前国内学术期刊同行评议制度存在诸如评议效率低下、学术权威性缺失、专家匹配精准度不足等问题。学术期刊在整个学术生产环节中的同行评议有两次实质性的体现，第一次是论文发表前的专家外审，第二次是在论文发表过后的引证关系。经过对论文发表前的专家外部评议的梳理发现，人工智能技术能通过高算力化解信息过载，流式数据传输阻断学术话语权流失，知识云图弥合专家知沟，标准化算法消解主观偏差提升评议效率。其三重匿名评审模式、动态专家标签管理、模糊意图智能识别及论文价值预测功能将会重塑人机共审的智能评议流程，推动学术评价从封闭式经验判断转向开放式数据驱动。基于此，提出人机共审的学术期刊同行评议全流程优化路径，通过预评议、再评议、终评议三重评议环节构建兼具效率与公平的智能评议范式。
关键词：同行评议;;学术期刊;;人工智能;;学术传播;;期刊服务
基金资助：2023年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“智能时代学术期刊知识服务能力评估与提升策略研究”(23YJC860015)研究成果
