来源：期刊VIP网 时间：
作者：梁馨予;张超;林铭炜;李文涛;
单位：山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;福建师范大学计算机与网络空间安全学院;西南大学人工智能学院;西南大学宜宾研究院;
摘要：在太阳能应急灯在线评论信息下依据图卷积网络模型深入探索稳健型多粒度群决策。首先，对太阳能应急灯的在线评论进行情感分析获得用户对产品的情感倾向，并将其转化成梯形模糊数；其次，使用图卷积网络计算决策者和属性权重；再次，依据多粒度概率粗糙集和MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full multi-plicative form)建立梯形模糊多粒度群决策模型，采用后悔理论进行多源信息融合；最后，通过太阳能应急灯购买决策的实例，验证提出方法的可行性与有效性。
关键词：多粒度;;情感分析;;图卷积网络;;MULTIMOORA;;后悔理论
基金资助：国家自然科学基金项目(62272284,62473241,12201518);; 中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2024D015);; 山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015);; 福建省自然科学基金项目(2022J06020);; 重庆自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0152);; 山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036);; 中国博士后科学基金会项目(2023T160401);; 山西省高等学校青年科研人员培育计划；重庆教育委
