来源：期刊VIP网 时间：
作者：曾淑敏;叶锋;李志锐;林文;黄添强;
单位：福建师范大学计算机与网络空间安全学院;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心;福州东南视觉眼科研究所;
摘要：圆锥角膜作为一种常见于青少年的原发性角膜扩张性疾病，因其导致进行性视力损害而备受关注。随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术的快速发展，其在眼科圆锥角膜的诊断中展现出巨大潜力。探讨了人工智能在圆锥角膜诊断领域的最新科学进展，包括深度学习、机器学习等技术在角膜地形图、光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)图像分析等应用方面的技术革新。特别地，基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的深度学习模型显著提升了诊断的自动化、精准化水平，有效捕捉角膜形态学微妙变化，对圆锥角膜的早期识别与治疗决策具有重要意义，为眼科临床与AI融合应用提供了科学依据与未来方向。
关键词：圆锥角膜;;角膜;;人工智能;;深度学习;;机器学习;;诊断
基金资助：福建省科技创新战略研究联合计划项目(2023R0156);; 福建省教育科学规划2024年教育考试招生重点专项课题(FJJKKS24-28);; 福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2023-P-003)
