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作者：陈龙强;林海潮;郑意;
单位：福建农林大学公共体育教学部;福建师范大学物理与能源学院;
摘要：在全民健身大背景下，针对健身中心选址问题，提出了一种基于自适应贪心—遗传混合算法(adaptive greedy-genetic algorithm, AGGA)的多目标选址方法。该方法旨在对健身中心进行合理布局，以实现服务点覆盖率和综合收益最大化。首先，综合考虑人口密度、交通便捷度、健身需求等因素，采用Huff重力模型评估健身中心对居民的吸引力，并结合国家标准对健身中心的配置方案进行优化。其次，为避免遗传算法(genetic algorithm, GA)存在的变异盲目性与随机性，引入贪心策略，有效提高了AGGA算法在处理复杂选址问题中的稳定性。实验结果表明，AGGA算法在不同覆盖半径条件下均能有效地优化健身中心的选择规划方案，与传统经典启发式算法相比，所提方法在5 km覆盖半径下，综合收益提升了5.56%～9.28%,能够为居民提供良好的健身服务体验。
关键词：健身中心;;Huff重力模型;;选址优化;;自适应遗传算法
基金资助：国家自然科学基金项目(62072108);; 福建省科技经济融合服务平台项目(2023XRH001);; 福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2022FX5);; 福建省高校产学合作资助项目(2022H6024,2021H6026)
