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作者：翟威豪;李霄麟;范丽;
单位：上海理工大学健康科学与工程学院;海军军医大学第二附属医院放射诊断科;
摘要：~(18)F-FDG PET/CT已广泛应用于肺部肿瘤诊断、疗效评估及预后预测。近年来，人工智能在医学图像分析和处理中展现出越来越强的能力，并且影响到分子成像的各个方面，基于人工智能的影像组学分析受到极大关注。本文基于人工智能在~(18)F-FDG PET/CT肺部肿瘤方面的最新研究进展进行综述，探讨人工智能在图像采集、重建、分割、降噪以及影像组学等方面的新发展及挑战，并对其未来在肺癌方面的应用进行展望。
关键词：肺肿瘤;;正电子发射计算机断层摄影术;;氟脱氧葡萄糖F18;;体层摄影术,X线计算机;;人工智能;;机器学习;;深度学习;;综述
基金资助：国家自然科学基金项目（82430065）;; 上海市卫生健康委员会科研项目（20254Z0003）;; 上海市“医苑新星”青年医学人才培养资助计划（SHWSRS 2025-71）
