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作者：熊祖江;刘雪梅;蔡炯;
单位：重庆市第五人民医院放射科;重庆骑士医院PET/CT中心;遵义医科大学附属医院核医学科;
摘要：目的 建立基于~(18)F-FDG PET/CT评估IA期肺腺癌（LUAD）气腔播散（STAS）的列线图临床预测模型，并验证模型的预测效能，为手术决策提供影像帮助。资料与方法 回顾性分析2019年12月—2023年12月在重庆市第五人民医院、遵义医科大学附属医院及重庆骑士医院经术后病理组织切片确诊的155例ⅠA期LUAD，按病理诊断分为STAS阳性组和STAS阴性组。根据临床、PET/CT语义学特征和代谢参数，采用单因素和多因素二元Logistic回归分析筛选STAS的危险因素，开发IA期LUAD患者术前STAS状态的列线图临床预测模型，并通过自助重抽样法进行内部验证，在训练集和内部验证集中采用受试者工作特征曲线、校准图和临床净获益情况评估预测模型的性能。结果 155例IA期LUAD中，术后明确STAS阳性20例（12.9%）。多因素Logistic回归分析显示，IA期LUAD发生STAS的独立危险因素包括肿瘤平均直径（OR=0.618,P=0.024）、肿瘤实性成分占比（OR=2.678,P=0.033）及最大标准化摄取值（OR=3.437,P=0.028）。基于上述危险因素构建STAS预测模型的区分度表现良好，训练集和内部验证集曲线下面积分别为0.912(95%CI 0.855～0.942)和0.843(95%CI 0.805～0.923)，霍斯默-莱梅肖拟合优度检验结果提示该模型校准度良好（χ~2=5.591,P=0.693）。决策曲线分析显示，预测模型的阈概率为5%～91%时有较高的临床净获益。结论 基于~(18)F-FDG PET/CT评估的LUAD直径、肿瘤实性成分占比及最大标准化摄取值构建的IA期LUAD STAS状态列线图模型，对术前评估STAS状态有较高的预测效能。
关键词：肺腺癌;;正电子发射断层摄影术;;体层摄影术,X线计算机;;气腔播散;;氟脱氧葡萄糖F18;;列线图;;危险因素;;预测
基金资助：重庆市科卫联合面上项目（2024MSXM164）
