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作者：张会平;张培震;
单位：中国地震局地质研究所地震动力学与强震预测全国重点实验室;中山大学地球科学与工程学院;
摘要：地震是全球最严重的自然灾害之一。我国历史上曾多次遭受大震巨灾，1949年以来地震灾害致死人数占自然灾害总死亡人数超50%，强震风险预测对减少人员伤亡和经济损失意义重大。当前，强震风险预测面临三重核心挑战：科学层面，地震孕育机理不清、震源区基础数据匮乏、深部探测程度有限；技术层面，现有技术手段在监测、模拟与验证环节均存在显著瓶颈，有效获取危险性、暴露度、易损性等参数不确定性高；社会层面，预测“概率性结论”与防灾“确定性需求”仍然存在矛盾，需将不确定性转化为可操作策略。有效应对上述强震风险预测挑战，需以“多学科交叉融合”重构认知框架，以“前沿技术革命”突破观测瓶颈，以“韧性化转型”实现预测价值的落地。在科学模型构建方面，加强定量化、精细化三维地震构造模型，多技术融合识别大震危险源；在探测观测领域，推动高精度、高密度观测与多学科综合研究，以技术革新实现观测突破；在区划与情景构建中，推进多尺度宽频带强地面运动模拟工作；预警技术则需发展多源信息融合，实现灾情实时感知与应急响应。未来，强震风险预测需加速关键技术迭代，促进科学与社会高效协同，加强国际合作与数据共享。以科技创新为引擎，推动“地球科学+信息科学+工程科学+管理科学”四位一体研究范式转型，实现从单一学科突破到“地球系统科学”认知跃迁，从静态风险评估到实时动态监测技术跃迁，从灾害应对到社会韧性构建价值跃迁，最终达成强震风险的有效识别、动态评估、精细防控与高效治理，为社会可持续、高质量发展提供坚实保障。
关键词：强震巨灾;;风险预测;;挑战;;对策
基金资助：国家重点研发计划项目（2024YFC3012900）;; 国家自然科学基金项目（42488301）的资助
