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作者：唐辉明;葛云峰;张抒;胡伟;
单位：中国地质大学(武汉)工程学院;中国地质大学(武汉)湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站;新疆工业学院自然资源科技学院;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室;
摘要：滑坡是全球最严重的地质灾害之一，特别是在中国，频发的滑坡灾害造成了严重的人员伤亡和经济损失，准确预测预报滑坡灾害是防灾减灾的重要任务。本文综述了滑坡灾害预测预报的最新进展和挑战，重点讨论了空间预测、时间预报、基于演化的预测预报和数值预测预报模式四个方面。空间预测方法包括定性、半定量、统计学和机器学习方法（浅层和深层）。尽管取得了显著进展，但数据整合和多尺度分析仍是主要挑战。时间预报方面，总结了现象与经验、统计学、关联要素阈值及物理力学机制预报的应用现状，提出了融合滑坡演化机理与多场监测数据的需求。在基于演化的滑坡预测预报领域，探讨了滑坡演化模式、演化阶段和演化状态的划分及其对预测预报精度的重要性。滑坡数值预测预报模式的研究则重点介绍了三类滑坡启滑机制的统一判据、滑坡数值预测预报模式及其平台构建，强调其在实时动态更新与预测中的应用前景。最后，本文展望了未来滑坡灾害预测预报研究的挑战与主要方向。
关键词：工程地质;;滑坡灾害;;预测预报;;进展与挑战
基金资助：国家自然科学基金项目（42090050）的资助
